ИИ в amoCRM: бот, разбор переписок и подсказки менеджеру

Что встроено в amoCRM: три уровня ИИ

amoAI: помощник в переписке

amoAI появился летом 2024 года. По описанию на сайте amoCRM он умеет три вещи: переписать сообщение менеджера (исправить ошибки, улучшить стиль, скорректировать тон), предложить варианты ответа прямо в карточке сделки и сделать резюме переписки с клиентом, выделив ключевые моменты и неотвеченные вопросы.

Это полезно, когда менеджеры пишут коротко и сухо или когда сделку передают от одного менеджера другому: резюме вместо чтения 200 сообщений.

AI-агент: бот, который действует

AI-агент, по описанию amoCRM, обрабатывает запросы клиентов через несколько каналов круглосуточно. Что он умеет:

• отвечать по источникам — доставка, возврат, гарантия, всё, что вы внесли как источник;
• работать с каталогом — если в amoCRM заполнен каталог товаров или описания услуг, агент подсказывает характеристики, предлагает товары, отправляет ссылки, стоимость и наличие, уточняет параметры;
• квалифицировать — задавать уточняющие вопросы, собирать контакты, определять намерение клиента;
• выполнять действия в CRM по заданным правилам — создавать задачи, менять ответственного, переводить сделку на другой этап, запускать сценарий Salesbot, управлять тегами, заполнять поля карточки;
• передавать диалог менеджеру — по прямому запросу клиента или по условиям, с резюме диалога для оператора и сообщением клиенту, либо незаметно.

Функция доступна на актуальном тарифе «Профессиональный» и выше.

Salesbot — встроенный в amoCRM конструктор ботов по сценариям: «если клиент нажал кнопку — отправь сообщение, создай задачу». До появления AI-агента нейросети к amoCRM подключали в основном через Salesbot и виджеты.

Амма: аналитика и платформа агентов

Амма — AI-агент, представленный весной 2026 года. На сайте amoCRM он описан как помощник, который автоматически собирает аналитику по сделкам и показывает реальную картину продаж. Для разработчиков в документации есть API агентов Аммы: через него интеграции создают собственных агентов с системным промптом, выбором уровня модели и подключением внешнего сервера с данными. Это значит, что «свой» ИИ-агент под задачу всё чаще можно встроить прямо в amoCRM, а не держать рядом.

Набор функций и условия тарифов меняются быстро. Перед планированием уточните, что доступно на вашем тарифе и как тарифицируется использование AI.

Сценарий 1. Квалификация лида в мессенджере

Заявка пришла в Telegram, WhatsApp или с сайта. Менеджер отвечает через 40 минут, клиент уже говорит с конкурентом. Скорость первого ответа — один из главных факторов конверсии, мы подробно разбирали это в статье скорость ответа на заявку.

Как работает AI-агент:

1. Мгновенно здоровается и отвечает на первый вопрос.
2. Задаёт 2–4 квалифицирующих вопроса: что нужно, какой объём, сроки, город.
3. Заполняет поля карточки ответами.
4. По правилу переводит сделку на этап: «квалифицирован» или «не целевой».
5. Передаёт горячий лид менеджеру с резюме, ставит задачу «позвонить в течение 15 минут».

Подводный камень: квалифицирующие вопросы должны звучать как помощь, а не как анкета. «Подскажите, какая площадь помещения? Тогда сразу назову ориентир по цене» работает. «Укажите площадь помещения» — нет.

Если заявки из мессенджеров у вас ждут ответа дольше 10 минут, стоит посчитать, сколько клиентов уходит за это время.

Сценарий 2. Ответы на типовые вопросы

Доставка, оплата, гарантия, наличие, режим работы — 50–70% входящих вопросов во многих нишах типовые. Агент отвечает на них по источникам, которые вы загрузили.

Качество ответов на 90% определяется качеством источников. Если в документе о доставке написано «доставка по городу — уточняйте», агент тоже будет писать «уточняйте». Как собрать базу знаний, по которой бот отвечает точно, — в статье база знаний для чат-бота.

Правила, которые мы закладываем всегда:

• цены и наличие — только из каталога amoCRM или из подключённого источника с актуальными данными;
• скидки, нестандартные условия, жалобы — сразу человеку;
• если агент не уверен — честное «уточню у менеджера» лучше правдоподобной выдумки.

Если менеджеры тратят первые полчаса дня на ответы «сколько стоит доставка», этот сценарий окупается быстрее всех.

Сценарий 3. Саммари сделки и подсказки менеджеру

Сделка длится месяц, в ней переписка, звонки, примечания. Руководитель хочет понять, что происходит, — и читает всё сам или спрашивает менеджера.

Что даёт ИИ:

• резюме переписки — встроенно в amoAI: ключевые договорённости и вопросы без ответа;
• подсказка следующего шага — «клиент спрашивал про рассрочку, ответа не было»;
• передача сделки — новый менеджер получает резюме вместо истории в 200 сообщений.

Чего встроенно нет: резюме звонков. Чтобы ИИ учитывал телефонные разговоры, нужна интеграция телефонии с расшифровкой. Обычно это виджеты телефонии или речевой аналитики из маркетплейса amoCRM.

Сценарий 4. Контроль качества

Руководитель отдела продаж физически не может прочитать все переписки и прослушать все звонки. ИИ проверяет каждый диалог по чек-листу:

Для переписок это решается виджетами и внешними интеграциями, для звонков — речевой аналитикой. Как выстроить такой контроль и какие метрики реально важны, — в статье анализ звонков нейросетью.

Сколько стоит ИИ в amoCRM

Вилки ориентировочные, на дату статьи. Тарифы amoCRM и условия AI проверяйте на официальном сайте.

Подробнее о логике выбора между встроенным, виджетами и внешним агентом — в статье нейросеть в CRM.

Подводные камни интеграции

1. Тариф. AI-агент работает на «Профессиональном» и выше. Если вы на «Базовом» или «Расширенном», к стоимости ИИ добавьте разницу в тарифе на всех пользователей.
2. Каталог не заполнен. Агент отвечает о товарах, только если в amoCRM заполнен каталог с ценами и наличием. Если остатки живут в 1С, а в amoCRM их нет — нужна синхронизация.
3. Источники противоречат друг другу. В одном документе доставка 500 ₽, в другом — бесплатно от 5 000 ₽. Агент выберет любой вариант.
4. Нет правил передачи. Агент пытается решить всё сам и спорит с клиентом, который просит человека. Правила эскалации — первое, что настраивают.
5. Конфликт со старыми ботами. Если в воронке уже работают сценарии Salesbot и виджеты-автоответчики, они могут отвечать одновременно с агентом. Перед запуском проведите ревизию автоматизаций.
6. Персональные данные. Переписка содержит имена, телефоны, адреса. Если подключаете внешние модели, проверьте, где обрабатываются данные, и требования закона № 152-ФЗ.

С чего начать: порядок запуска AI-агента

1. Проверьте тариф. Если вы не на «Профессиональном», посчитайте доплату за всех пользователей и сравните с ожидаемым эффектом.
2. Выгрузите 100–200 последних диалогов. Посмотрите, какие вопросы повторяются чаще всего и на какие менеджеры отвечают дольше всего. Это готовый список тем для источников.
3. Соберите источники. Доставка, оплата, гарантия, цены, частые вопросы — каждая тема отдельным коротким документом без противоречий.
4. Заполните каталог, если агент будет говорить о товарах: цены, характеристики, наличие.
5. Пропишите правила передачи менеджеру. Когда агент обязан отдать диалог: жалоба, скидка, нестандартный заказ, прямая просьба клиента.
6. Проведите ревизию автоматизаций. Отключите старые автоответчики, которые будут конфликтовать с агентом.
7. Запустите на одном канале. Например, только Telegram. Две недели читайте все диалоги агента и правьте источники.
8. Расширяйте на другие каналы и добавляйте действия в CRM: перевод по этапам, задачи, заполнение полей.

Если вы ещё выбираете CRM и для вас важен ИИ, полезно сравнить и встроенные возможности конкурента — мы разобрали их в статье ИИ в Битрикс24.

Условный пример: студия кухонь на заказ

Пример условный. Студия кухонь на заказ, 4 менеджера, около 600 обращений в месяц через мессенджеры и сайт. Средний ответ менеджера в рабочее время — 25 минут, в нерабочее — утром.

При 600 обращениях рост конверсии в замер с 18% до 22% — это 24 дополнительных замера в месяц. Сколько из них превратится в договоры, зависит от вашей воронки, но даже несколько кухонь окупят настройку с запасом. Рост конверсии здесь — гипотеза, которую нужно проверить на пилоте, а не закладывать в план заранее.

Если хотите посчитать, что даст ИИ в вашей воронке amoCRM, и понять, хватит ли встроенного агента или нужна интеграция, — оставьте контакты.