YandexGPT, GigaChat или ChatGPT: что выбрать бизнесу в России

Сравнение в одной таблице

Источники: цены Yandex AI Studio, тарифы GigaChat API для юрлиц, страница GigaChat API, список поддерживаемых стран OpenAI. Тарифы и линейки моделей меняются — перед покупкой сверяйтесь с первоисточником.

Можно ли оплатить: доступность для бизнеса из России

YandexGPT. Модели Яндекса доступны в Yandex AI Studio — платформе в составе Yandex Cloud. Оплата за объём обработанного текста: YandexGPT Lite — 0,2 ₽ за 1 000 токенов, YandexGPT Pro 5.1 — 0,8 ₽ за 1 000 токенов в синхронном режиме, цены с НДС. Токен — кусочек текста, примерно слог или короткое слово. В асинхронном режиме, когда ответ не нужен мгновенно, цены ниже. Для сотрудников, которым нужен не API, а готовый помощник, у Яндекса есть Алиса AI для бизнеса — платная опция для организаций.

GigaChat. Сбер предлагает GigaChat API физлицам, ИП и юрлицам. Для юрлиц есть два способа оплаты: пакеты токенов на 12 месяцев и оплата по факту. По факту — GigaChat Lite 0,065 ₽, Pro 0,5 ₽, Max 0,65 ₽ за 1 000 токенов в синхронном режиме, минимальные расходы — 600 ₽ в месяц.

ChatGPT. OpenAI ведёт список поддерживаемых стран, и России в нём нет. Там же сказано, что доступ к сервисам из стран вне списка может привести к блокировке или приостановке аккаунта. Для компании это значит: нет официального способа оформить подписку или API с закрывающими документами, а всё, что построено на обходных путях, может в любой момент перестать работать вместе с историей и настройками.

Персональные данные: что можно отправлять в нейросеть

Как только в запросе появляются имя, телефон, адрес или переписка клиента, вы обрабатываете персональные данные по закону № 152-ФЗ. Мы не юристы, поэтому перечислим вопросы, которые стоит закрыть с юристом, и сошлёмся на первоисточники.

Что заявляют сами провайдеры:

• Yandex AI Studio. По политике хранения данных данные запросов хранятся в обезличенном виде без привязки к аккаунту и могут использоваться для улучшения сервиса. Логирование можно отключить для отдельных запросов или через поддержку для всей организации — тогда содержимое не используется для улучшения сервиса.
• GigaChat API. На странице продукта Сбер пишет, что по умолчанию не хранит и не использует запросы и ответы для дообучения модели и что данные хранятся на серверах в России.

Заявления на сайте — не договор. Для проекта с данными клиентов попросите у провайдера или подрядчика документы: где обрабатываются данные, сколько хранятся, используются ли для обучения. Что вообще нельзя загружать в модель, разобрали в статье нейросети и персональные данные по 152-ФЗ. Для юридической практики требования ещё строже — их разобрали в статье про нейросеть для юриста.

И главное практическое правило для любой модели: не отправляйте то, что ей не нужно. Чтобы ответить клиенту про доставку, модели не нужен его телефон. Маскируйте имена и номера перед отправкой, а связку «ответ — клиент» держите в своей системе.

Если хотите понять, какую модель и схему работы с данными выбрать под вашу задачу, — мы разберём процесс и предложим вариант.

Качество на русском: как сравнить честно

Рейтинги моделей быстро устаревают и меряют не то, что нужно вам. Модель, которая лучше решает олимпиадные задачи, не обязательно лучше отвечает клиентам салона на вопрос про окрашивание. Поэтому не будем выдумывать «победителя» — дадим способ проверить на своих задачах за один день.

1. Выберите 2–3 задачи, которые хотите отдать нейросети: ответы клиентам, описания товаров, сводки звонков. Идеи — в списке 12 задач для нейросетей в малом бизнесе.
2. Соберите 20–30 реальных примеров на каждую: настоящие вопросы клиентов, настоящие характеристики товаров. Уберите персональные данные.
3. Напишите одну инструкцию для всех моделей: роль, база знаний, правила, формат ответа. Одинаковые условия — иначе сравнение нечестное.
4. Прогоните примеры через каждую модель, которую рассматриваете. Удобно на одной платформе: в Yandex AI Studio доступны и модели Яндекса, и открытые модели других разработчиков, включая gpt-oss от OpenAI.
5. Оцените ответы вслепую по 4 критериям: фактическая точность (нет выдуманного), следование правилам, естественность русского языка, полезность для клиента. Лучше, чтобы оценивал сотрудник, не знающий, какая модель что написала.
6. Посчитайте цену на ваших объёмах: средняя длина запроса и ответа × число запросов в месяц × тариф.
7. Выберите по соотношению качества и цены, а не по максимальному качеству. Для массовых простых задач часто хватает лёгкой модели.

Шаблон таблицы для оценки:

Оценка 0 — плохо, 1 — приемлемо, 2 — хорошо. Отдельно отмечайте серьёзные ошибки: выдуманная цена или обещание, которого нет в базе, перевешивает любые баллы за красивый язык.

Условный пример выбора

Пример условный — цифры и ситуация придуманы для иллюстрации подхода, это не кейс студии.

Допустим, интернет-магазин товаров для дома в Казани хочет две вещи: AI-ассистента для ответов покупателям в чате и генерацию описаний для 2 000 карточек товаров.

Считаем расходы на модель по официальным тарифам.

• Ответы покупателям: 1 000 × 10 000 = 10 млн токенов в месяц. На YandexGPT Pro 5.1 (0,8 ₽) — 8 000 ₽, на GigaChat Pro (0,5 ₽) — 5 000 ₽ в месяц.
• Описания: 2 000 × 1 500 = 3 млн токенов разово. На YandexGPT Lite в асинхронном режиме (0,1 ₽) — 300 ₽, на GigaChat Lite в асинхронном режиме (0,0325 ₽) — около 100 ₽.

Видно, что разница в цене моделей для малого бизнеса — тысячи рублей в месяц. Решающим будет качество на ваших примерах и удобство подключения, а не тариф.

Что выбрать: короткие рекомендации

• Нужно обрабатывать данные клиентов — российские сервисы с проверенной в договоре схемой хранения и маскированием данных.
• Уже работаете в экосистеме Яндекса (Yandex Cloud, Яндекс 360) — проще начать с Yandex AI Studio или Алисы AI для бизнеса.
• Уже работаете со Сбером или важны пакеты токенов на год — посмотрите GigaChat API.
• Нужны открытые модели или хочется сравнить несколько семейств без отдельных договоров — платформа, где доступны модели разных разработчиков.
• Хочется ChatGPT, потому что «он лучше» — сначала проверьте по методике выше. Часто на прикладных задачах малого бизнеса разница меньше, чем кажется, а риски использования неподдерживаемого сервиса для компании реальны.

Неважно, какую модель вы выберете, — качество результата на 80% определяют инструкции, база знаний и проверка. Как с этого начать и какие задачи отдавать первыми, мы разбирали в статье об AI-агенте для бизнеса. А если модель нужна для текстов и правок сайта, посмотрите, как мы делаем и правим сайт с помощью нейросети.

Ошибки при выборе нейросети

• Выбирать по рейтингу, а не по своим задачам. Рейтинги не знают ваших клиентов и вашего прайса.
• Строить процесс компании на неподдерживаемом сервисе. Блокировка аккаунта обнулит настройки и историю.
• Отправлять в модель всё подряд, включая телефоны и паспортные данные.
• Смотреть только на цену токена. Основные деньги уходят на настройку и сопровождение.
• Привязываться к одной модели намертво. Модели обновляются и выводятся из эксплуатации — в документации Yandex AI Studio, например, у части моделей указаны даты окончания поддержки. Закладывайте возможность замены.

Если хотите, чтобы мы провели сравнение моделей на ваших задачах и посчитали расходы, — оставьте контакты.