AI для логистической компании: расчёт ставки и ответы о статусе груза

Что делает AI-агент в логистической компании

Логист в небольшой транспортной компании одновременно торгуется с перевозчиками, следит за машинами в пути, решает проблемы на погрузке и отвечает клиентам. Входящие вопросы клиентов прерывают его десятки раз в день, причём большая часть из них однотипна. Если ответ задерживается, клиент уходит к тому, кто ответил первым: как быстро нужно отвечать и как это замерить, мы разбирали в статье про скорость ответа на заявку.

AI-агент — это программа на языковой модели, которая не просто отвечает текстом, а выполняет действия: создаёт заявку, запускает расчёт, смотрит статус в системе. Общий принцип работы агентов и чем они отличаются от чат-ботов, описан в статье AI-агент для бизнеса. Здесь — конкретно про логистику. Клиентского агента не стоит путать с ИИ-ассистентом для сотрудников, который отвечает своим логистам на вопросы по регламентам.

Приём заявки: какие данные собирает агент

Главная ценность агента на этом шаге — заявка приходит к логисту полной. Не нужно перезванивать и выяснять, есть ли на складе погрузчик и нужна ли растентовка. Список полей задаёте вы; агент спрашивает недостающее по одному-два вопроса за раз, а не вываливает анкету.

Если в ответе клиента есть стоп-признаки — опасный груз, негабарит, международный маршрут, перевозка животных — агент не пытается считать, а сразу собирает контакт и передаёт логисту с пометкой.

Как агент считает ориентировочную ставку

Здесь самая важная архитектурная деталь: нейросеть не придумывает цену. Языковая модель плохо считает и может «округлить» цену в любую сторону. Поэтому расчёт делает отдельный калькулятор — таблица или небольшая программа с правилами вашей компании. Модель собирает параметры, передаёт их в калькулятор, получает число и объясняет его клиенту человеческим языком.

Правила, которые обычно закладывают в калькулятор:

• ставка за километр по типу машины (тоннаж, кузов);
• минимальная стоимость рейса — для коротких плеч;
• надбавки: срочность, выходные, температурный режим, дополнительные точки, грузчики;
• зоны: подача внутри города, выезд в область;
• обратная загрузка: направления, где ставка ниже из-за попутных грузов;
• коэффициент на сезон, если вы его применяете.

Условный пример расчёта

Пример условный — правила и цифры придуманы, чтобы показать логику, это не рыночные ставки и не кейс студии.

Допустим, транспортная компания в Казани. Клиент пишет вечером: «Нужно отвезти 4 паллеты, около 2 тонн, из Казани в Нижний Новгород, загрузка завтра утром».

Агент отвечает примерно так: «Ориентировочно 19 800 ₽ без НДС за машину 3 т с загрузкой завтра утром. Точную ставку подтвердит логист после проверки наличия машины — обычно в течение 30 минут в рабочее время. Оформить заявку?» Клиент получает ответ сразу, а не утром, а логист утром видит полную заявку с расчётом.

Почему ставка должна быть «ориентировочной»

Мы не юристы, но это важно учесть до запуска. По ст. 435 ГК РФ офертой признаётся достаточно определённое предложение, адресованное одному или нескольким конкретным лицам и выражающее намерение заключить договор. Ответ агента в переписке адресован конкретному клиенту. Если в нём есть цена, маршрут, срок и формулировка «готовы выполнить», это может быть воспринято как предложение, от которого потом сложно отказаться. Для сравнения: реклама и предложения неопределённому кругу лиц по общему правилу считаются лишь приглашением делать оферты (ст. 437 ГК РФ) — но переписка с конкретным человеком к ним не относится.

Практические выводы:

1. В инструкции агента зафиксируйте формулировку: ставка всегда «ориентировочная», окончательная — после подтверждения логистом.
2. Окончательные условия фиксируйте в заявке или договоре, а не в чате.
3. Агент не обещает конкретную машину и время подачи, пока логист не подтвердил.
4. Формулировки согласуйте с юристом компании.

Если хотите прикинуть, какую часть запросов в вашей компании агент закроет сам, — мы разберём вашу переписку и правила расчёта.

Ответы о статусе груза: откуда агент берёт данные

Вопрос «где мой груз» — второй по частоте после «сколько стоит», и он особенно раздражает логистов: ответ есть в системе, но чтобы его найти, нужно отвлечься. Агент может отвечать сам, если у него есть доступ к данным.

Откуда берутся статусы:

• учётная система или TMS — программа управления перевозками, где логист отмечает этапы: «машина назначена», «загружено», «в пути», «доставлено»;
• CRM, если заявки ведутся в ней и этапы воронки совпадают со статусами перевозки;
• данные мониторинга транспорта, если они у вас есть и передаются в систему.

Агенту нужен доступ только на чтение к нужным полям. Как подключают нейросеть к CRM и что уже встроено в популярные системы, мы разобрали в статье про интеграцию нейросети с CRM.

Кому можно показывать статус

Статус груза — данные клиента, и показывать их нужно только ему. Минимальная проверка — номер заявки плюс совпадение телефона или почты, с которых пишет человек, с данными в заявке. Если не совпадает — агент просит связаться с менеджером. Имена водителей, их телефоны и номера машин агент не раздаёт, если вы явно не решили иначе: это персональные данные, и их передача регулируется законом № 152-ФЗ.

Что агент не должен говорить о статусе

• не прогнозирует время прибытия, если в системе нет расчётного времени — «должен приехать к обеду» без данных превращается в претензию;
• не объясняет причины задержки, если логист их не внёс;
• не обсуждает повреждения, недостачу и компенсации — сразу передаёт человеку.

Когда агент передаёт заявку логисту

Граница ответственности — то, что нужно прописать в инструкции явно. Удобно оформить её таблицей и отдать агенту как правило.

Хорошее правило: передача должна быть мгновенной и с полным контекстом. Логист видит, что клиент спрашивал и что агент ответил, и не переспрашивает заново.

Сколько стоит AI-агент для логистики

Ориентиры рынка на 2026 год — не прайс, итог зависит главным образом от интеграций.

Сама модель — самая дешёвая часть. Например, в Yandex AI Studio YandexGPT Lite стоит 0,2 ₽ за 1 000 токенов (кусочков текста) с НДС. Дорого обходятся интеграции со старыми или самописными системами.

Условный расчёт: окупится ли агент

Пример условный, цифры для иллюстрации.

Транспортная компания получает в день 40 запросов ставки и 30 вопросов о статусе. Логист тратит на запрос ставки в среднем 6 минут, на статус — 3 минуты. Это 330 минут, или 5,5 часа в день, около 115 часов в месяц на 21 рабочий день. Допустим, агент закрывает 60% запросов ставки (приём и ориентировочный расчёт; подтверждение — за логистом, 1 минута) и 70% вопросов о статусе. Если таких замеров пока нет, выгрузку заявок можно разобрать с помощью нейросети для анализа продаж.

• Экономия на ставках: 40 × 60% × (6 − 1) мин = 120 мин в день.
• Экономия на статусах: 30 × 70% × 3 мин = 63 мин в день.
• Итого около 3 часов в день, примерно 64 часа в месяц.

Отдельно считается выручка от запросов, которые раньше приходили вечером и терялись до утра: если агент сохранит хотя бы 3–4 перевозки в месяц, для небольшой компании это сопоставимо с месячной стоимостью сопровождения. Эту цифру вы найдёте, посчитав, сколько вечерних запросов не превратились в заявку. Если запросы приходят с рекламы, полезно связать это с расходами на неё: как привлекать заявки на перевозки, мы разбирали в статье про Яндекс Директ для грузоперевозок. Если же основной поток идёт из поиска, пригодится разбор продвижения сайта логистической компании.

Как запустить AI-агента в логистике: по шагам

1. Замерьте поток. За две недели посчитайте запросы ставки и статуса по каналам и времени суток, и сколько из них пришло вне рабочего времени.
2. Запишите правила расчёта. Всё, что логисты держат в голове: ставки по машинам, минималки, надбавки, исключения. Если правила не записываются — агент пока рано.
3. Соберите калькулятор и проверьте его на 50 прошлых заявках. Сравните его цифры с тем, что называли логисты. Расхождения — повод уточнить правила.
4. Определите стоп-признаки для передачи логисту и формулировку «ориентировочной» ставки.
5. Подключите статусы из учётной системы с проверкой, что спрашивает владелец заявки.
6. Запустите на вечер и выходные. Днём агент работает черновиком: предлагает ответ, логист отправляет.
7. Через месяц сравните долю запросов, ставших заявками, и часы логистов с периодом до запуска.

Если хотите пройти эти шаги с нами — от замера до запуска на вечерних запросах, — оставьте контакты, мы вернёмся с разбором вашего процесса.