Коротко
- Нейросеть не знает ваш бизнес. Всё, что она не получила в промпте, она додумает — обычно банально или неверно.
- Структура «роль — контекст — задача — формат — пример» закрывает большинство проблем с качеством ответов.
- Пример хорошего результата работает лучше любых прилагательных вроде «креативно» и «продающе».
- Сложную задачу делите на шаги: сначала план, потом текст, потом проверка.
- Факты, цифры и ссылки в ответе нейросети проверяйте всегда. Персональные данные клиентов в промпт не вставляйте.
Почему нейросеть отвечает водой
Сравните два запроса.
Плохо: «Напиши пост для соцсетей про нашу клининговую компанию».
Хорошо: «Ты — копирайтер, который пишет для малого бизнеса без канцелярита. Мы — клининговая компания в Казани, убираем квартиры после ремонта, средний чек 6 000 ₽. Наши клиенты — семьи, которые только что закончили ремонт и устали. Напиши пост для ВКонтакте на 600–800 знаков: начни с боли (строительная пыль везде, даже после трёх уборок), расскажи, чем наша уборка отличается (промышленные пылесосы, мойка окон и вентиляционных решёток), закончи призывом написать в сообщения. Без эмодзи, без восклицательных знаков. Пример тона: „Ремонт закончился, а пыль — нет. Так бывает почти всегда“».
В первом случае модель не знает города, услуги, клиента, площадки, длины и тона — и пишет «Чистота — залог уюта! Доверьте уборку профессионалам!». Во втором ей не из чего делать воду.
Яндекс в своём руководстве по промптам советует указывать роль модели, разбивать запрос на смысловые блоки, давать 1–2 образца результата и задавать конкретный формат вывода (блог Yandex Cloud). Документация GigaChat говорит о том же: однозначные формулировки, примеры, актуальные данные (developers.sber.ru). Это не особенность конкретной модели — так работают все крупные языковые модели.
Структура промпта: 5 частей
| Часть | Что написать | Пример | Что будет, если пропустить |
|---|---|---|---|
| Роль | Кем выступает модель | «Ты — руководитель отдела продаж с опытом в B2B» | Ответ «в среднем по интернету» |
| Контекст | Бизнес, продукт, клиент, ограничения | «Мы продаём теплоизоляцию оптом застройщикам в ЦФО» | Банальности, ошибки в деталях |
| Задача | Конкретное действие с результатом | «Составь 5 вариантов первого письма после выставки» | Модель делает не то, что нужно |
| Формат | Структура, длина, тон, что нельзя | «Таблица: тема письма, текст до 500 знаков, призыв» | Простыня текста, которую надо переделывать |
| Пример | Образец хорошего результата или вашего стиля | «Вот письмо, которое сработало: …» | Стиль не ваш |
Дополнительно помогают:
- Ограничения: «не придумывай цифры, которых нет в данных», «если не хватает информации — задай вопросы».
- Критерии качества: «каждый вариант должен содержать конкретную выгоду, а не общие слова».
- Пошаговость: «сначала перечисли 5 идей, я выберу, потом напишем текст».
Как составить промпт: пошагово
- Опишите результат. Что вы получите и что с ним сделаете: опубликуете пост, отправите письмо, покажете отчёт директору.
- Соберите контекст. Скопируйте в отдельный файл описание бизнеса, продукта, клиента, цен, конкурентов. Это «паспорт компании» — его можно вставлять в начало любого промпта.
- Задайте роль — специалиста, который делает такую работу лучше всех.
- Сформулируйте задачу одним глаголом: напиши, сравни, найди, сократи, оцени.
- Задайте формат: длина, структура, таблица или список, тон, запреты.
- Добавьте пример своего удачного текста или результата.
- Попросите вопросы: «Если данных не хватает — сначала задай до 5 уточняющих вопросов».
- Доработайте ответ, а не начинайте заново: «Вариант 2 хороший, сделай короче и убери слово „уникальный“».
- Сохраните работающий промпт в общую библиотеку компании.
Шаг 2 — самый недооценённый. Один раз собранный паспорт компании на 1–2 страницы экономит часы и делает ответы в разы точнее. Тот же паспорт станет основой базы знаний для AI-бота, если дойдёт до автоответов клиентам.
15 шаблонов промптов для бизнеса
В квадратных скобках — то, что подставляете вы. В начало каждого шаблона полезно вставлять паспорт компании.
Маркетинг
1. Анализ клиента. «Ты — маркетолог. Наш продукт: [описание]. Наши клиенты: [кто]. Опиши 3 сегмента клиентов: что их беспокоит до покупки, какие слова они используют, какие возражения у них есть. Формат: таблица. Не придумывай статистику».
2. Варианты УТП. «Ты — маркетолог-стратег. Вот наш продукт и три конкурента с их обещаниями: [данные]. Предложи 5 формулировок нашего главного предложения до 12 слов. Каждое — с конкретной выгодой и причиной, почему нам можно верить. Отметь, какие из них уже используют конкуренты». Подробно о том, как проверять такие формулировки, — в статье как сформулировать УТП.
3. Пост для соцсетей. «Ты — копирайтер для малого бизнеса. Тема: [тема]. Площадка: [какая]. Длина: [знаков]. Структура: боль клиента → как мы решаем → призыв [какой]. Тон: [пример абзаца]. Запрещено: эмодзи, восклицательные знаки, „уникальный“, „качественный“».
4. Объявления для контекстной рекламы. «Ты — специалист по Яндекс Директу. Услуга: [описание], город: [город], ключевая фраза: [фраза]. Составь 5 вариантов заголовка до 56 символов и текста до 81 символа. Используй только факты из списка: [преимущества, цены]. Не обещай того, чего нет в списке». Какие правила объявлений модель должна соблюдать и как проверять результат, разобрали в статье о нейросетях для объявлений в Директе.
5. Структура страницы услуги. «Ты — маркетолог и UX-редактор. Услуга: [описание], клиент: [кто], главные возражения: [список]. Составь структуру посадочной страницы: блоки по порядку, задача каждого блока, что в нём написать. Формат: нумерованный список».
Продажи
6. Скрипт первого звонка. «Ты — руководитель отдела продаж. Мы продаём [что] клиентам [кто], заявка приходит с [источник]. Составь скрипт первого звонка: приветствие, 3 вопроса для выявления потребности, как назвать цену, как договориться о следующем шаге. Добавь ответы на возражения: [список]».
7. Ответы на возражения. «Вот 10 возражений, которые мы слышим чаще всего: [список]. Для каждого предложи 2 варианта ответа: короткий (1 фраза) и развёрнутый (3–4 фразы). Без давления и манипуляций. Формат: таблица».
8. Коммерческое предложение. «Ты — менеджер по продажам. Клиент: [кто, что ему нужно, что важно]. Наше решение: [описание, цена, сроки]. Напиши КП на одну страницу: задача клиента своими словами, решение, что входит, цена, следующий шаг. Не используй слова „индивидуальный подход“ и „команда профессионалов“». Полный процесс с брифом и проверкой — в статье про коммерческое предложение с помощью нейросети.
9. Письмо после встречи. «Вот заметки со встречи с клиентом: [заметки]. Напиши короткое письмо: что обсудили, о чём договорились, кто что делает и к какой дате. До 150 слов, деловой, но живой тон».
10. Возврат «уснувших» клиентов. «Клиент купил у нас [что] [когда] и больше не возвращался. Напиши 3 варианта сообщения в мессенджер с поводом вернуться: [повод — новая услуга, сезон, проверка]. До 300 знаков, без скидки в первом сообщении». Перед отправкой проверьте, что у клиента есть согласие на рекламные сообщения.
Отчёты и аналитика
11. Сводка по отчёту. «Вот выгрузка [отчёта] за [период]: [данные]. Ты — аналитик. Напиши сводку для директора: 3 главных изменения по сравнению с прошлым периодом, возможные причины, что проверить. Если для вывода не хватает данных — так и напиши».
12. Разбор отзывов. «Вот 50 отзывов клиентов: [тексты без имён]. Сгруппируй их по темам, посчитай, сколько отзывов в каждой теме, и выпиши по одной характерной цитате. Отдельно — 3 главные жалобы и 3 главные похвалы».
13. Протокол совещания. «Вот расшифровка совещания: [текст]. Составь протокол: решения, задачи (кто, что, срок), открытые вопросы. Только то, что прозвучало, ничего не додумывай».
14. Сравнение предложений подрядчиков. «Вот три коммерческих предложения: [тексты]. Сравни в таблице: что входит, цена, сроки, гарантии, чего не хватает в каждом. Отдельно — какие вопросы задать каждому подрядчику».
15. Регламент из хаоса. «Вот как сейчас сотрудники описывают процесс [какой]: [их объяснения]. Составь регламент: шаги по порядку, кто отвечает, какой результат на каждом шаге, типичные ошибки. Формат: нумерованный список, язык — простой».
Плохой и хороший промпт: разбор на условном примере
Пример условный — бизнес и цифры придуманы для иллюстрации.
Допустим, мебельная мастерская в Новосибирске хочет текст рассылки для клиентов, которые заказывали кухню больше года назад.
| Плохой промпт | Хороший промпт | |
|---|---|---|
| Запрос | «Напиши рассылку для старых клиентов» | Роль, паспорт мастерской, клиент («заказал кухню 1–3 года назад»), повод («бесплатная регулировка фасадов в октябре»), формат («до 400 знаков, мессенджер»), пример тона |
| Результат | «Дорогие клиенты! Мы рады предложить вам выгодные условия…» | «Добрый день! Год назад мы собирали вам кухню. Фасады за это время могли чуть сместиться — это нормально. В октябре бесплатно отрегулируем петли и доводчики. Напишите, когда удобно, — мастер приедет на 30 минут» |
| Правки | Переписать полностью | Поправить 1–2 слова |
| Время | 3–4 итерации, около 20 минут | 1 итерация, около 5 минут |
Разница по времени на одном тексте небольшая. Но если сотрудник делает 10 таких задач в день, это час-полтора ежедневно — и это помимо качества.
Как проверить результат нейросети
Даже хороший промпт не гарантирует правильный ответ. Модели могут уверенно выдавать вымышленные факты — об этом прямо предупреждает документация GigaChat. Перед использованием результата пройдите короткий чек-лист:
- Факты и цифры — есть ли в исходных данных? Если нет — удалить или проверить.
- Ссылки на законы, исследования, статистику — открыть первоисточник.
- Обещания клиенту — можем ли мы это выполнить?
- Стиль — похоже на нас или на «текст из интернета»?
- Запреты — нет ли слов и тем, которые мы просили не использовать?
Для текстов на сайт у этого чек-листа есть продолжение: как Яндекс относится к сгенерированным текстам и как их редактировать, разобрали в статье о нейросети для текстов сайта и SEO. Для картинок свои правила — их разобрали в статье про нейросеть для фото товаров.
Если хотите, чтобы сотрудники получали результат с первого раза, а не тратили время на переписку с нейросетью, мы соберём паспорт компании и библиотеку промптов под ваши задачи.
Что нельзя вставлять в промпт
Промпт — это текст, который уходит на сервер провайдера модели. Поэтому:
- персональные данные клиентов (ФИО, телефоны, адреса, переписка) — только после обезличивания или в сервис с договором и обработкой данных в России. Если сервер за рубежом, передача данных — трансграничная по ст. 12 закона № 152-ФЗ;
- коммерческая тайна — договоры с контрагентами, себестоимость, стратегия — только в сервис, условиям которого вы доверяете;
- пароли, ключи доступа, реквизиты карт — никогда.
Как обезличивать выгрузки и что прописать в правилах для сотрудников, разобрали в статье о нейросетях и 152-ФЗ. Модель выбирайте с учётом того, можно ли её оплатить как компании и где хранятся данные.
Как внедрить промпты в компании
Промпты работают на уровне компании, когда перестают быть личным навыком одного сотрудника.
| Шаг | Что сделать | Результат |
|---|---|---|
| Паспорт компании | 1–2 страницы: продукт, клиенты, цены, тон, запреты | Единый контекст для всех промптов |
| Библиотека промптов | Общий документ: задача → шаблон → пример хорошего ответа | Сотрудники не изобретают заново |
| Ответственный | Человек, который обновляет паспорт и шаблоны | Промпты не устаревают вместе с прайсом |
| Правила данных | Что можно и нельзя вставлять в промпт | Нет утечек персональных данных |
| Разбор раз в месяц | Какие шаблоны работают, какие нет | Библиотека улучшается |
Если хотите собрать такую библиотеку у себя и научить команду ей пользоваться — оставьте контакты, начнём с паспорта компании.
Частые вопросы
Что такое промпт простыми словами?
Это задание для нейросети: текст, в котором вы объясняете, что нужно сделать. Чем подробнее задание — кто вы, для кого результат, в каком формате, как выглядит хороший пример, — тем точнее ответ.
Подходят ли одни и те же промпты для разных нейросетей?
В основном да: структура «роль — контекст — задача — формат — пример» работает в YandexGPT, GigaChat и других крупных моделях. Отличаться могут качество на конкретных задачах и ограничения по длине. Самый надёжный способ — проверить свой шаблон на двух-трёх моделях.
Почему нейросеть каждый раз отвечает по-разному?
Языковые модели генерируют текст с долей случайности. Её можно уменьшить настройками там, где они доступны, но главное — давать подробный контекст и пример: чем меньше простора для догадок, тем стабильнее результат.
Нужно ли учиться промпт-инжинирингу на курсах?
Для бизнес-задач обычно достаточно освоить структуру из пяти частей и завести библиотеку работающих шаблонов. Курсы полезны тем, кто строит AI-ассистентов и автоматизации, а не просто пишет запросы.
Сколько времени экономят готовые промпты?
Зависит от задачи и сотрудника. Главная экономия — в числе итераций: вместо 3–5 попыток переписать ответ сотрудник получает пригодный результат с первой-второй. На повторяющихся задачах это заметно уже в первую неделю.



