Коротко
- DataLens бесплатен для индивидуального использования: одно рабочее место — 0 ₽, каждое следующее — 990 ₽ в месяц.
- Метрика подключается напрямую, с готовыми шаблонами графиков. По умолчанию выгружаются данные за последние 60 дней.
- Прямого подключения к Яндекс Директу в списке источников нет. Расходы проще выгружать в таблицу и подключать её.
- Логика работы: подключение → датасет → чарты → дашборд. Если понять эту цепочку, остальное — практика.
- DataLens не исправит данные. Если в Метрике нет целей, а в таблице продаж нет источника, дашборд будет красивым и бесполезным.
Что такое Яндекс DataLens и кому он нужен
DataLens — сервис бизнес-аналитики от Яндекса (BI — сервис, который собирает данные из разных источников и показывает их графиками). Он работает в браузере, ничего ставить не нужно.
Малому бизнесу он нужен в конкретной ситуации: вы уже ведёте таблицу с цифрами, но устали каждую неделю копировать данные из Метрики, рекламных кабинетов и CRM и строить графики вручную. Если таблица с 8–12 показателями пока справляется, DataLens можно не трогать. Какие цифры собирать и как разложить экран, разобрали в статье дашборд для малого бизнеса.
| Ситуация | Нужен ли DataLens |
|---|---|
| Цифры смотрите раз в месяц, источников 1–2 | Нет, хватит таблицы |
| Еженедельный отчёт собирается дольше часа | Да |
| Нужны графики Метрики в разрезах, которых нет в стандартных отчётах | Да |
| Хотите связать рекламу с продажами из CRM | Да, если продажи выгружаются в таблицу или базу |
| Данных почти нет: цели не настроены, продажи не учитываются | Сначала настройте учёт, потом DataLens |
Сколько стоит DataLens
На странице тарифов DataLens на 8 октября 2026 года условия такие:
| Что | Сколько |
|---|---|
| Одно рабочее место | Бесплатно |
| Каждое следующее рабочее место | 990 ₽ в месяц с НДС |
| Пробный период для командной работы | 15 дней, при привязке платёжного аккаунта продлевается ещё на 15 |
| Запросы в интерфейсе и из публично встроенных чартов | Без ограничений |
| Запросы из непублично встроенных чартов | 2 000 в месяц на рабочее место |
Рабочее место — это доступ одного пользователя. Если дашборд смотрит только владелец, платить не нужно. Если к дашборду нужен доступ маркетологу и менеджеру, это два дополнительных места. Тарифы меняются, перед подключением проверьте страницу.
С чего начать: вход и основные понятия
Чтобы начать, нужен Яндекс ID. На главной странице DataLens нажимаете «Начать в облаке», и сервис предлагает выбрать или создать организацию. Как это выглядит пошагово, описано в инструкции по началу работы.
Дальше — четыре понятия, без которых в DataLens легко запутаться:
- Подключение — доступ к источнику данных: Метрике, таблице, базе данных.
- Датасет — описание данных из подключения: какие поля есть, какого они типа, какие вычисляемые поля вы добавили.
- Чарт — график или таблица, построенные на датасете.
- Дашборд — страница, на которой собраны чарты, заголовки и фильтры (в DataLens их называют селекторами).
Все объекты хранятся в воркбуках — рабочих папках. Удобно завести один воркбук на компанию или на один отчёт.
Какие источники можно подключить
Список подключений в документации DataLens длинный. Для малого бизнеса важны эти:
| Источник | Что даёт | Когда использовать |
|---|---|---|
| Metrica | Визиты, источники, цели, данные о посетителях | Почти всегда, если есть сайт |
| Файлы (CSV, TXT, XLSX) | Любые данные, выгруженные из других систем | Разовые отчёты, старые данные |
| Яндекс Документы, Google Sheets | Таблица, которую вы ведёте и обновляете | Расходы на рекламу, продажи, план |
| Битрикс24 | Сделки и лиды из CRM | Если CRM — Битрикс24 |
| Экстрактор 1С | Данные из 1С | Если учёт в 1С |
| Базы данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и другие) | Данные из своих систем | Если есть разработчик и своя база |
Яндекс Директа в списке нет. Официальный путь — выгружать данные Директа через API в промежуточную базу и подключать её, это описано в разделе поддержки Yandex Cloud. Для малого бизнеса это избыточно. Проще раз в неделю выгружать расходы по кампаниям в таблицу или загружать расходы в саму Метрику и брать их оттуда.
У файлов есть ограничения: до 200 МБ на файл, до 10 файлов в одном подключении (каждый лист Excel считается отдельным файлом), до 300 колонок, только формат .xlsx из Excel. Загруженный файл сам не обновляется, поэтому для регулярных отчётов удобнее таблица в облаке.
Как подключить Метрику к DataLens: пошагово
- В DataLens создайте новое подключение и выберите Metrica в разделе «Файлы и сервисы».
- Получите токен доступа кнопкой «Получить токен» — DataLens попросит разрешение на чтение данных Метрики.
- Выберите один или несколько счётчиков. Счётчики из разных аккаунтов одновременно подключить нельзя.
- Выберите точность данных — её можно поменять позже.
- Оставьте включённой автоматическую генерацию датасетов, чартов и дашборда: для первого раза это лучший способ увидеть, как всё устроено.
- Нажмите «Создать подключение», выберите воркбук и задайте название.
После этого у вас появится готовый дашборд с базовыми отчётами Метрики. Его можно разбирать: открывать чарты, смотреть, из каких полей они построены, и менять под себя.
Ограничения, которые стоит знать заранее (из инструкции по подключению Метрики):
- по умолчанию выгружаются данные за последние 60 дней;
- фильтр по дате в чарте сбрасывает фильтр Метрики — даты лучше задавать как смещение от текущей даты;
- публичный доступ к объектам с этим подключением не поддерживается: делиться можно, добавив человека в организацию.
Если цели в Метрике не настроены, в DataLens вы увидите визиты и источники, но не заявки. Без целей отчёт по рекламе не собрать — как их настроить, разобрали в статье цели в Яндекс Метрике.
Если на этом шаге выясняется, что целей нет или они считают не то, это нормальная находка. С неё удобнее начать, чем с графиков.
Как создать дашборд по рекламе и продажам
Схема для малого бизнеса: Метрика даёт заявки по источникам, таблица — расходы и продажи. В DataLens вы соединяете их по дате и каналу.
Шаг 1. Таблица расходов и продаж
Заведите таблицу в Яндекс Документах или Google Sheets с колонками:
- неделя (дата понедельника);
- канал (Директ, Авито, Карты, рекомендации);
- расход;
- продажи (количество);
- сумма продаж.
Заполняйте раз в неделю. Важно, чтобы названия каналов в таблице совпадали с тем, как вы группируете источники Метрики.
Шаг 2. Подключение и датасет
Подключите таблицу как источник, создайте датасет. Проверьте типы полей: дата должна быть датой, суммы — числами. Самая частая ошибка — сумма с пробелом или знаком ₽ распознаётся как текст, и график не строится.
Шаг 3. Вычисляемые поля
В датасете добавьте поля, которые считаются из других:
- стоимость заявки = расход ÷ заявки;
- конверсия в продажу = продажи ÷ заявки;
- стоимость клиента = расход ÷ продажи;
- средний чек = сумма продаж ÷ продажи.
Шаг 4. Чарты
Для первого дашборда хватит четырёх:
- Индикаторы: заявки, стоимость заявки, продажи, выручка за выбранный период.
- Линейный график: заявки и продажи по неделям.
- Столбчатая диаграмма: стоимость клиента по каналам.
- Таблица: каналы × расход, заявки, продажи, стоимость клиента.
Шаг 5. Дашборд
Соберите чарты на одной странице, добавьте селектор периода и канала. Сверху — индикаторы, ниже — графики, внизу — таблица.
Условный пример: дашборд для мебельной студии
Пример условный, не кейс студии. Кухни на заказ, три канала, данные за сентябрь.
| Канал | Расход | Заявки | Договоры | Стоимость заявки | Стоимость клиента |
|---|---|---|---|---|---|
| Директ | 120 000 ₽ | 80 | 8 | 1 500 ₽ | 15 000 ₽ |
| Авито | 30 000 ₽ | 40 | 2 | 750 ₽ | 15 000 ₽ |
| Карты (подписка) | 25 000 ₽ | 15 | 3 | около 1 670 ₽ | около 8 330 ₽ |
По стоимости заявки лучший канал — Авито. По стоимости клиента — Карты, а Авито и Директ равны. Если смотреть только в рекламные кабинеты, бюджет перекинули бы на Авито и получили бы больше дешёвых заявок с низкой конверсией. Дашборд, где видны договоры, подсказывает другое решение: увеличить бюджет на Картах и проверить, почему заявки с Авито так редко доходят до договора.
Это и есть главная польза DataLens для малого бизнеса: увидеть рекламу и продажи на одном экране без ручной сборки каждую неделю.
Типичные ошибки в DataLens
- Начать с графиков, а не с данных. Красивый дашборд из неполных данных хуже, чем таблица с правильными.
- Разные названия каналов. «Директ» в таблице и «Яндекс Директ» в Метрике не склеятся.
- Неправильные типы полей. Суммы как текст, даты как строки — графики пустые или странные.
- Слишком много чартов. Двадцать графиков на дашборде никто не читает. Начните с четырёх.
- Забыли про период Метрики. По умолчанию 60 дней — для годового сравнения настройте иначе.
- Ждать, что Директ подключится сам. Прямого подключения нет, нужен промежуточный шаг.
- Дать доступ всей команде без учёта мест. Каждый дополнительный пользователь — платное место.
Обучение DataLens: где разобраться
Начните с официальных материалов: в документации DataLens есть раздел с практическими руководствами — пошаговые примеры, в том числе «Яндекс Метрика: прямое подключение», «Битрикс24: прямое подключение» и простой дашборд из CSV-файла. Их удобно повторять параллельно со своей задачей.
Полезный порядок обучения:
- Пройти инструкцию по началу работы на тестовых данных.
- Подключить свою Метрику с автоматическим дашбордом и разобрать, как он устроен.
- Подключить таблицу расходов и продаж и собрать четыре чарта из примера выше.
- Только потом — вычисляемые поля посложнее, фильтры между чартами, несколько вкладок.
Если формулы для вычисляемых полей не получаются, их можно попросить у нейросети, описав задачу словами. Как проверять такие ответы, разобрали в статье нейросеть для таблиц и отчётов. А если нужна связка «заявка → продажа» целиком, начните со статьи сквозная аналитика для малого бизнеса.
Когда DataLens не нужен
DataLens — инструмент для того, чтобы смотреть на данные. Он не нужен, если:
- данных пока нет: цели в Метрике не настроены, продажи не учитываются;
- источник один, и его стандартных отчётов хватает;
- никто не будет смотреть дашборд регулярно.
В этих случаях начните с базового учёта: цели на все способы связи, источник в каждой сделке, еженедельная таблица. Мы в студии делаем сайт и Директ сразу с настроенными целями и понятной отчётностью: сайт + Директ + 30 дней ведения от 60 000 ₽, запуск от 3 дней. Если хотите, посмотрим, что у вас уже считается, и подскажем, как свести рекламу и продажи в одну картину.
Частые вопросы
Яндекс DataLens бесплатный?
Да, для индивидуального использования: одно рабочее место бесплатно. Каждое следующее место стоит 990 ₽ в месяц на дату публикации. Если дашборд смотрит только владелец, платить не нужно.
Как подключить Яндекс Директ к DataLens?
Прямого подключения к Директу в списке источников нет. Официальный путь — выгружать данные через API Директа в базу данных и подключать её. Малому бизнесу проще выгружать расходы в таблицу раз в неделю или загружать их в Метрику.
Как создать дашборд в DataLens?
Создайте подключение к источнику, на его основе — датасет, затем чарты и соберите их на дашборде. Для Метрики есть автоматическая генерация готового дашборда, с которой удобно начать.
За какой период DataLens берёт данные Метрики?
По умолчанию — за последние 60 дней. Период можно настраивать, но учитывайте, что фильтр по дате в чарте сбрасывает фильтр Метрики, поэтому даты лучше задавать как смещение от текущей.
Можно ли загрузить в DataLens Excel-таблицу?
Да, файлы .xlsx, CSV и TXT до 200 МБ, до 10 файлов в одном подключении. Но загруженный файл не обновляется сам. Для регулярных отчётов удобнее подключить таблицу в Яндекс Документах или Google Sheets.
Где научиться работать в DataLens?
В официальной документации DataLens есть инструкция по началу работы и практические руководства с примерами дашбордов. Лучше всего учиться на своей задаче: подключить Метрику, разобрать автоматический дашборд и собрать свой из четырёх чартов.





