+7 995 789-54-84da@raish.ru
Заявка

Связаться с нами

Получить бесплатный аудит
Обложка статьи: Яндекс DataLens: как собрать отчёт по рекламе и продажам бесплатно
Маркетинг и заявки

Яндекс DataLens: как собрать отчёт по рекламе и продажам бесплатно

Яндекс DataLens — бесплатный для одного пользователя сервис, который подключается к Метрике, таблицам и базам данных и строит из них графики и дашборды. Для малого бизнеса рабочая схема такая: подключить Метрику (визиты, источники, цели), подключить таблицу с расходами на рекламу и продажами, собрать датасет и вывести на дашборд заявки, стоимость заявки и продажи по каналам. На первый дашборд уходит вечер. Ниже — сколько стоит DataLens на дату публикации, пошаговое подключение источников, пример дашборда для малого бизнеса и ошибки, на которых спотыкаются новички.

Реклама и продажи считаются в разных местах? Сведём цифры бесплатноСтудия Спичка: сайт с AI и Яндекс Директ под ключ от 60 000 ₽. Разбор вашего бизнеса — бесплатно, за рабочий день.
Свести рекламу и продажи

Коротко

  • DataLens бесплатен для индивидуального использования: одно рабочее место — 0 ₽, каждое следующее — 990 ₽ в месяц.
  • Метрика подключается напрямую, с готовыми шаблонами графиков. По умолчанию выгружаются данные за последние 60 дней.
  • Прямого подключения к Яндекс Директу в списке источников нет. Расходы проще выгружать в таблицу и подключать её.
  • Логика работы: подключение → датасет → чарты → дашборд. Если понять эту цепочку, остальное — практика.
  • DataLens не исправит данные. Если в Метрике нет целей, а в таблице продаж нет источника, дашборд будет красивым и бесполезным.

Что такое Яндекс DataLens и кому он нужен

DataLens — сервис бизнес-аналитики от Яндекса (BI — сервис, который собирает данные из разных источников и показывает их графиками). Он работает в браузере, ничего ставить не нужно.

Малому бизнесу он нужен в конкретной ситуации: вы уже ведёте таблицу с цифрами, но устали каждую неделю копировать данные из Метрики, рекламных кабинетов и CRM и строить графики вручную. Если таблица с 8–12 показателями пока справляется, DataLens можно не трогать. Какие цифры собирать и как разложить экран, разобрали в статье дашборд для малого бизнеса.

Ситуация Нужен ли DataLens
Цифры смотрите раз в месяц, источников 1–2 Нет, хватит таблицы
Еженедельный отчёт собирается дольше часа Да
Нужны графики Метрики в разрезах, которых нет в стандартных отчётах Да
Хотите связать рекламу с продажами из CRM Да, если продажи выгружаются в таблицу или базу
Данных почти нет: цели не настроены, продажи не учитываются Сначала настройте учёт, потом DataLens

Сколько стоит DataLens

На странице тарифов DataLens на 8 октября 2026 года условия такие:

Что Сколько
Одно рабочее место Бесплатно
Каждое следующее рабочее место 990 ₽ в месяц с НДС
Пробный период для командной работы 15 дней, при привязке платёжного аккаунта продлевается ещё на 15
Запросы в интерфейсе и из публично встроенных чартов Без ограничений
Запросы из непублично встроенных чартов 2 000 в месяц на рабочее место

Рабочее место — это доступ одного пользователя. Если дашборд смотрит только владелец, платить не нужно. Если к дашборду нужен доступ маркетологу и менеджеру, это два дополнительных места. Тарифы меняются, перед подключением проверьте страницу.

С чего начать: вход и основные понятия

Чтобы начать, нужен Яндекс ID. На главной странице DataLens нажимаете «Начать в облаке», и сервис предлагает выбрать или создать организацию. Как это выглядит пошагово, описано в инструкции по началу работы.

Дальше — четыре понятия, без которых в DataLens легко запутаться:

  1. Подключение — доступ к источнику данных: Метрике, таблице, базе данных.
  2. Датасет — описание данных из подключения: какие поля есть, какого они типа, какие вычисляемые поля вы добавили.
  3. Чарт — график или таблица, построенные на датасете.
  4. Дашборд — страница, на которой собраны чарты, заголовки и фильтры (в DataLens их называют селекторами).

Все объекты хранятся в воркбуках — рабочих папках. Удобно завести один воркбук на компанию или на один отчёт.

Какие источники можно подключить

Список подключений в документации DataLens длинный. Для малого бизнеса важны эти:

Источник Что даёт Когда использовать
Metrica Визиты, источники, цели, данные о посетителях Почти всегда, если есть сайт
Файлы (CSV, TXT, XLSX) Любые данные, выгруженные из других систем Разовые отчёты, старые данные
Яндекс Документы, Google Sheets Таблица, которую вы ведёте и обновляете Расходы на рекламу, продажи, план
Битрикс24 Сделки и лиды из CRM Если CRM — Битрикс24
Экстрактор 1С Данные из 1С Если учёт в 1С
Базы данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и другие) Данные из своих систем Если есть разработчик и своя база

Яндекс Директа в списке нет. Официальный путь — выгружать данные Директа через API в промежуточную базу и подключать её, это описано в разделе поддержки Yandex Cloud. Для малого бизнеса это избыточно. Проще раз в неделю выгружать расходы по кампаниям в таблицу или загружать расходы в саму Метрику и брать их оттуда.

У файлов есть ограничения: до 200 МБ на файл, до 10 файлов в одном подключении (каждый лист Excel считается отдельным файлом), до 300 колонок, только формат .xlsx из Excel. Загруженный файл сам не обновляется, поэтому для регулярных отчётов удобнее таблица в облаке.

Как подключить Метрику к DataLens: пошагово

  1. В DataLens создайте новое подключение и выберите Metrica в разделе «Файлы и сервисы».
  2. Получите токен доступа кнопкой «Получить токен» — DataLens попросит разрешение на чтение данных Метрики.
  3. Выберите один или несколько счётчиков. Счётчики из разных аккаунтов одновременно подключить нельзя.
  4. Выберите точность данных — её можно поменять позже.
  5. Оставьте включённой автоматическую генерацию датасетов, чартов и дашборда: для первого раза это лучший способ увидеть, как всё устроено.
  6. Нажмите «Создать подключение», выберите воркбук и задайте название.

После этого у вас появится готовый дашборд с базовыми отчётами Метрики. Его можно разбирать: открывать чарты, смотреть, из каких полей они построены, и менять под себя.

Ограничения, которые стоит знать заранее (из инструкции по подключению Метрики):

  • по умолчанию выгружаются данные за последние 60 дней;
  • фильтр по дате в чарте сбрасывает фильтр Метрики — даты лучше задавать как смещение от текущей даты;
  • публичный доступ к объектам с этим подключением не поддерживается: делиться можно, добавив человека в организацию.

Если цели в Метрике не настроены, в DataLens вы увидите визиты и источники, но не заявки. Без целей отчёт по рекламе не собрать — как их настроить, разобрали в статье цели в Яндекс Метрике.

Если на этом шаге выясняется, что целей нет или они считают не то, это нормальная находка. С неё удобнее начать, чем с графиков.

Как создать дашборд по рекламе и продажам

Схема для малого бизнеса: Метрика даёт заявки по источникам, таблица — расходы и продажи. В DataLens вы соединяете их по дате и каналу.

Шаг 1. Таблица расходов и продаж

Заведите таблицу в Яндекс Документах или Google Sheets с колонками:

  • неделя (дата понедельника);
  • канал (Директ, Авито, Карты, рекомендации);
  • расход;
  • продажи (количество);
  • сумма продаж.

Заполняйте раз в неделю. Важно, чтобы названия каналов в таблице совпадали с тем, как вы группируете источники Метрики.

Шаг 2. Подключение и датасет

Подключите таблицу как источник, создайте датасет. Проверьте типы полей: дата должна быть датой, суммы — числами. Самая частая ошибка — сумма с пробелом или знаком ₽ распознаётся как текст, и график не строится.

Шаг 3. Вычисляемые поля

В датасете добавьте поля, которые считаются из других:

  • стоимость заявки = расход ÷ заявки;
  • конверсия в продажу = продажи ÷ заявки;
  • стоимость клиента = расход ÷ продажи;
  • средний чек = сумма продаж ÷ продажи.

Шаг 4. Чарты

Для первого дашборда хватит четырёх:

  1. Индикаторы: заявки, стоимость заявки, продажи, выручка за выбранный период.
  2. Линейный график: заявки и продажи по неделям.
  3. Столбчатая диаграмма: стоимость клиента по каналам.
  4. Таблица: каналы × расход, заявки, продажи, стоимость клиента.

Шаг 5. Дашборд

Соберите чарты на одной странице, добавьте селектор периода и канала. Сверху — индикаторы, ниже — графики, внизу — таблица.

Условный пример: дашборд для мебельной студии

Пример условный, не кейс студии. Кухни на заказ, три канала, данные за сентябрь.

Канал Расход Заявки Договоры Стоимость заявки Стоимость клиента
Директ 120 000 ₽ 80 8 1 500 ₽ 15 000 ₽
Авито 30 000 ₽ 40 2 750 ₽ 15 000 ₽
Карты (подписка) 25 000 ₽ 15 3 около 1 670 ₽ около 8 330 ₽

По стоимости заявки лучший канал — Авито. По стоимости клиента — Карты, а Авито и Директ равны. Если смотреть только в рекламные кабинеты, бюджет перекинули бы на Авито и получили бы больше дешёвых заявок с низкой конверсией. Дашборд, где видны договоры, подсказывает другое решение: увеличить бюджет на Картах и проверить, почему заявки с Авито так редко доходят до договора.

Это и есть главная польза DataLens для малого бизнеса: увидеть рекламу и продажи на одном экране без ручной сборки каждую неделю.

Типичные ошибки в DataLens

  1. Начать с графиков, а не с данных. Красивый дашборд из неполных данных хуже, чем таблица с правильными.
  2. Разные названия каналов. «Директ» в таблице и «Яндекс Директ» в Метрике не склеятся.
  3. Неправильные типы полей. Суммы как текст, даты как строки — графики пустые или странные.
  4. Слишком много чартов. Двадцать графиков на дашборде никто не читает. Начните с четырёх.
  5. Забыли про период Метрики. По умолчанию 60 дней — для годового сравнения настройте иначе.
  6. Ждать, что Директ подключится сам. Прямого подключения нет, нужен промежуточный шаг.
  7. Дать доступ всей команде без учёта мест. Каждый дополнительный пользователь — платное место.

Обучение DataLens: где разобраться

Начните с официальных материалов: в документации DataLens есть раздел с практическими руководствами — пошаговые примеры, в том числе «Яндекс Метрика: прямое подключение», «Битрикс24: прямое подключение» и простой дашборд из CSV-файла. Их удобно повторять параллельно со своей задачей.

Полезный порядок обучения:

  1. Пройти инструкцию по началу работы на тестовых данных.
  2. Подключить свою Метрику с автоматическим дашбордом и разобрать, как он устроен.
  3. Подключить таблицу расходов и продаж и собрать четыре чарта из примера выше.
  4. Только потом — вычисляемые поля посложнее, фильтры между чартами, несколько вкладок.

Если формулы для вычисляемых полей не получаются, их можно попросить у нейросети, описав задачу словами. Как проверять такие ответы, разобрали в статье нейросеть для таблиц и отчётов. А если нужна связка «заявка → продажа» целиком, начните со статьи сквозная аналитика для малого бизнеса.

Когда DataLens не нужен

DataLens — инструмент для того, чтобы смотреть на данные. Он не нужен, если:

  • данных пока нет: цели в Метрике не настроены, продажи не учитываются;
  • источник один, и его стандартных отчётов хватает;
  • никто не будет смотреть дашборд регулярно.

В этих случаях начните с базового учёта: цели на все способы связи, источник в каждой сделке, еженедельная таблица. Мы в студии делаем сайт и Директ сразу с настроенными целями и понятной отчётностью: сайт + Директ + 30 дней ведения от 60 000 ₽, запуск от 3 дней. Если хотите, посмотрим, что у вас уже считается, и подскажем, как свести рекламу и продажи в одну картину.

Частые вопросы

Яндекс DataLens бесплатный?

Да, для индивидуального использования: одно рабочее место бесплатно. Каждое следующее место стоит 990 ₽ в месяц на дату публикации. Если дашборд смотрит только владелец, платить не нужно.

Как подключить Яндекс Директ к DataLens?

Прямого подключения к Директу в списке источников нет. Официальный путь — выгружать данные через API Директа в базу данных и подключать её. Малому бизнесу проще выгружать расходы в таблицу раз в неделю или загружать их в Метрику.

Как создать дашборд в DataLens?

Создайте подключение к источнику, на его основе — датасет, затем чарты и соберите их на дашборде. Для Метрики есть автоматическая генерация готового дашборда, с которой удобно начать.

За какой период DataLens берёт данные Метрики?

По умолчанию — за последние 60 дней. Период можно настраивать, но учитывайте, что фильтр по дате в чарте сбрасывает фильтр Метрики, поэтому даты лучше задавать как смещение от текущей.

Можно ли загрузить в DataLens Excel-таблицу?

Да, файлы .xlsx, CSV и TXT до 200 МБ, до 10 файлов в одном подключении. Но загруженный файл не обновляется сам. Для регулярных отчётов удобнее подключить таблицу в Яндекс Документах или Google Sheets.

Где научиться работать в DataLens?

В официальной документации DataLens есть инструкция по началу работы и практические руководства с примерами дашбордов. Лучше всего учиться на своей задаче: подключить Метрику, разобрать автоматический дашборд и собрать свой из четырёх чартов.

Радик Ишкиняев

Радик Ишкиняев

Руководитель студии Спичка

10+ лет делаю сайты и запускаю рекламу, вместе с командой запустили больше 500 проектов. Пишу о том, что проверили на практике.

Задать вопрос в Telegram →

Сайт и реклама с AI для целевых заявок

Разработаем сайт с AI и запустим Яндекс Директ от 60 000 ₽.
В стоимость входят 30 дней ведения рекламы.

🎁 Получить аудит
и план запуска бесплатно

Подготовим в течение рабочего дня
без навязчивых звонков

Получить аудит и план запуска

Оставьте контакты — мы уточним задачу и подготовим для вас следующий шаг

АудитСтруктура сайтаДизайн первого экрана
Как с вами связаться?
Свести рекламу и продажи